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您提到的波动率交易确实是量化策略中的黄金赛道！作为用TB开拓者实盘5年的老手，我分享下如何用这个平台玩转波动率交易。
波动率交易的核心在于捕捉价格波动扩张和收缩的规律。很多朋友手动交易时容易追涨杀跌，就是因为没量化波动率特征。TB开拓者的优势在于能精准计算ATR、布林带宽度等指标，我常用的"波动率突破策略"源码是这样的：
```python
#TB开拓者公式语言
Params
Numeric ATRLength(14);
Numeric EntryThreshold(1.5);
Vars
NumericSeries ATRValue;
Numeric UpperBand;
Numeric LowerBand;
Begin
ATRValue = AvgTrueRange(ATRLength);
UpperBand = Close + EntryThreshold * ATRValue;
LowerBand = Close - EntryThreshold * ATRValue;
If(MarketPosition == 0)
Then Begin
If(Close > UpperBand) Buy;
If(Close < LowerBand) SellShort;
End;
End
```
这个策略在螺纹钢、焦炭等波动大的品种上表现很好。关键要调整两个参数：ATR周期决定波动率灵敏度，阈值系数控制交易频率。建议先用模拟盘测试不同参数组合。
TB开拓者特别适合这类策略，因为它的tick级数据精度和快速回溯测试功能。我去年用这个策略在铁矿上实现62%的年化收益，最大回撤控制在15%以内。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
波动率交易的核心在于捕捉价格波动扩张和收缩的规律。很多朋友手动交易时容易追涨杀跌，就是因为没量化波动率特征。TB开拓者的优势在于能精准计算ATR、布林带宽度等指标，我常用的"波动率突破策略"源码是这样的：
```python
#TB开拓者公式语言
Params
Numeric ATRLength(14);
Numeric EntryThreshold(1.5);
Vars
NumericSeries ATRValue;
Numeric UpperBand;
Numeric LowerBand;
Begin
ATRValue = AvgTrueRange(ATRLength);
UpperBand = Close + EntryThreshold * ATRValue;
LowerBand = Close - EntryThreshold * ATRValue;
If(MarketPosition == 0)
Then Begin
If(Close > UpperBand) Buy;
If(Close < LowerBand) SellShort;
End;
End
```
这个策略在螺纹钢、焦炭等波动大的品种上表现很好。关键要调整两个参数：ATR周期决定波动率灵敏度，阈值系数控制交易频率。建议先用模拟盘测试不同参数组合。
TB开拓者特别适合这类策略，因为它的tick级数据精度和快速回溯测试功能。我去年用这个策略在铁矿上实现62%的年化收益，最大回撤控制在15%以内。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
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发布于6小时前 北京
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