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对于刚接触期货量化的新手朋友，我建议从简单易上手的策略开始。很多朋友刚开始容易犯一个错误，就是直接研究复杂策略，结果越学越迷糊。其实量化交易入门没那么难，关键是要选对方法。
新手最适合从均线类策略入手，比如双均线交叉策略。这个策略逻辑简单清晰，用Python写起来也很容易。我给您举个简单例子：
```python
# 双均线策略Python代码示例
import pandas as pd
def double_ma_strategy(data, short_window=5, long_window=20):
data['short_ma'] = data['close'].rolling(short_window).mean()
data['long_ma'] = data['close'].rolling(long_window).mean()
data['signal'] = 0
data['signal'][short_window:] = np.where(data['short_ma'][short_window:] > data['long_ma'][short_window:], 1, -1)
return data
```
这个策略在文华财经WH6或者金字塔决策系统上都能轻松实现。我建议先用模拟账户测试3个月，等熟悉了再考虑实盘。
关于量化软件选择，新手可以从文华财经WH6开始，它的麦语言简单易学。等熟悉后可以尝试TB开拓者或者MultiCharts，这些软件功能更强大。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化入门"，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。
新手最适合从均线类策略入手，比如双均线交叉策略。这个策略逻辑简单清晰，用Python写起来也很容易。我给您举个简单例子：
```python
# 双均线策略Python代码示例
import pandas as pd
def double_ma_strategy(data, short_window=5, long_window=20):
data['short_ma'] = data['close'].rolling(short_window).mean()
data['long_ma'] = data['close'].rolling(long_window).mean()
data['signal'] = 0
data['signal'][short_window:] = np.where(data['short_ma'][short_window:] > data['long_ma'][short_window:], 1, -1)
return data
```
这个策略在文华财经WH6或者金字塔决策系统上都能轻松实现。我建议先用模拟账户测试3个月，等熟悉了再考虑实盘。
关于量化软件选择，新手可以从文华财经WH6开始，它的麦语言简单易学。等熟悉后可以尝试TB开拓者或者MultiCharts，这些软件功能更强大。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化入门"，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。
发布于4小时前 北京
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