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1.低延迟与稳定性:量化策略依赖高频交易或算法执行,系统延迟需控制在毫秒级,避免因卡顿或断线导致策略失效。需测试券商的交易接口(API)响应速度,尤其在市场波动时(如开盘、收盘时段)的稳定性。
2.佣金与手续费:量化交易高频操作下,佣金率直接影响收益。需对比券商的股票、期货、期权等品种的费率,优先选择阶梯式收费或低佣金模式。关注隐性成本,如印花税、过户费、经手费等是否包含在报价中。
3.实时行情数据:需覆盖Level-2行情(十档买卖盘)、分钟级/秒级K线,且数据延迟低(如<1秒)。确认数据来源是否为交易所直连,避免第三方数据误差。
4.专属支持团队:量化交易者需24小时技术支援,优先选择提供一对一客户经理或量化交易专线的券商。
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发布于2025-10-13 13:07 成都



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