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您想了解天勤量化交易的实现流程，这确实是很多新手朋友最关心的问题。作为过来人，我给您梳理下最核心的5个步骤，都是实战中总结的精华。
首先说下天勤量化的优势，它最大的特点就是支持Python编程，对程序员特别友好。我去年带的一个学员用天勤+Python，3周就做出了自己的第一个CTA策略。具体实现流程是这样的：
1. 环境搭建要先装好Python和天勤终端
建议用Python3.7以上版本，天勤终端现在最新是v2.0。这里有个小技巧，安装时记得把Python添加到系统路径，不然容易报错。
2. 连接行情和交易接口
天勤提供了完善的API文档，连接行情用subscribe()函数，交易用insert_order()。我常用的代码模板是这样的：
```python
from tqsdk import TqApi
api = TqApi(auth="您的账号")
quote = api.get_quote("SHFE.rb2101")
```
3. 策略开发是核心环节
这里我建议新手先用均线策略练手。比如5日线上穿20日线做多，下穿做空。等熟悉了再尝试更复杂的策略。天勤的策略回测功能很强大，backtest()函数用起来特别方便。
4. 风险控制不能少
建议每笔交易设置2%的止损，我一般用trailing_stop来跟踪止盈。天勤的risk_control模块有很多现成的风控方案。
5. 实盘前要做足测试
先用模拟盘跑1个月，观察策略稳定性。天勤的模拟交易和实盘接口是完全一致的，这点特别省心。
说真的，新手就选好入门的量化软件，你要是刚入门，可以通过点赞加我微信，享受软件测评体验以及3套零代码策略送你参考。对了，最近还有优质量化策略拆解，感兴趣的可以来跟我一起蹲～
首先说下天勤量化的优势，它最大的特点就是支持Python编程，对程序员特别友好。我去年带的一个学员用天勤+Python，3周就做出了自己的第一个CTA策略。具体实现流程是这样的：
1. 环境搭建要先装好Python和天勤终端
建议用Python3.7以上版本，天勤终端现在最新是v2.0。这里有个小技巧，安装时记得把Python添加到系统路径，不然容易报错。
2. 连接行情和交易接口
天勤提供了完善的API文档，连接行情用subscribe()函数，交易用insert_order()。我常用的代码模板是这样的：
```python
from tqsdk import TqApi
api = TqApi(auth="您的账号")
quote = api.get_quote("SHFE.rb2101")
```
3. 策略开发是核心环节
这里我建议新手先用均线策略练手。比如5日线上穿20日线做多，下穿做空。等熟悉了再尝试更复杂的策略。天勤的策略回测功能很强大，backtest()函数用起来特别方便。
4. 风险控制不能少
建议每笔交易设置2%的止损，我一般用trailing_stop来跟踪止盈。天勤的risk_control模块有很多现成的风控方案。
5. 实盘前要做足测试
先用模拟盘跑1个月，观察策略稳定性。天勤的模拟交易和实盘接口是完全一致的，这点特别省心。
说真的，新手就选好入门的量化软件，你要是刚入门，可以通过点赞加我微信，享受软件测评体验以及3套零代码策略送你参考。对了，最近还有优质量化策略拆解，感兴趣的可以来跟我一起蹲～
发布于2025-9-12 21:52 北京
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