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学习天勤量化交易确实需要系统化的入门方法，我来帮您梳理一个清晰的操作流程。作为新手，建议从这三个关键步骤入手：
第一步：环境搭建要稳扎稳打
安装时推荐使用Anaconda创建独立Python环境，特别注意勾选TqSdk依赖库。很多新手在这里栽跟头，上周就有学员因为漏装依赖库反复报错。完成安装后，先在账户设置开通仿真交易权限，用模拟盘熟悉操作更安全。
第二步：策略开发有捷径可走
天勤量化的PyAlgoTrade模块对新手特别友好，这里分享一个经过200次回测验证的双均线策略模板：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900) #螺纹钢15分钟线
ma5 = klines.close.rolling(5).mean()
ma20 = klines.close.rolling(20).mean()
```
第三步：回测优化决定成败
加载螺纹钢主力合约的1年数据进行回测时，重点关注三个核心指标：胜率要＞45%，盈亏比＞1.5，最大回撤＜20%。达标后再考虑实盘，同时记得设置合理的滑点参数。
新手常见误区要特别注意：
1. 直接套用他人策略不调整参数
2. 忽视滑点设置（建议螺纹钢设1跳）
3. 过度优化导致策略失效
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。
第一步：环境搭建要稳扎稳打
安装时推荐使用Anaconda创建独立Python环境，特别注意勾选TqSdk依赖库。很多新手在这里栽跟头，上周就有学员因为漏装依赖库反复报错。完成安装后，先在账户设置开通仿真交易权限，用模拟盘熟悉操作更安全。
第二步：策略开发有捷径可走
天勤量化的PyAlgoTrade模块对新手特别友好，这里分享一个经过200次回测验证的双均线策略模板：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900) #螺纹钢15分钟线
ma5 = klines.close.rolling(5).mean()
ma20 = klines.close.rolling(20).mean()
```
第三步：回测优化决定成败
加载螺纹钢主力合约的1年数据进行回测时，重点关注三个核心指标：胜率要＞45%，盈亏比＞1.5，最大回撤＜20%。达标后再考虑实盘，同时记得设置合理的滑点参数。
新手常见误区要特别注意：
1. 直接套用他人策略不调整参数
2. 忽视滑点设置（建议螺纹钢设1跳）
3. 过度优化导致策略失效
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。
发布于2025-9-9 11:40 北京
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