AI选股软件是利用机器学习、深度学习等算法,对海量市场数据(行情、财报、新闻、舆情、宏观指标等)进行实时处理,自动挖掘超额收益因子并生成买卖信号的量化工具。核心流程:
1. 数据层:清洗并标准化多源异构数据,解决缺失、噪声、幸存者偏差。
2. 特征工程:通过NLP解析公告、研报情绪,用CNN/RNN提取K线形态,构造价量、基本面、情绪三维因子库。
3. 模型训练:采用XGBoost、LSTM、Transformer或强化学习,在滚动窗口内做交叉验证,防止过拟合;以信息比率、Calmar比率为优化目标。
4. 组合构建:用风险模型(Barra、PCA)控制行业、风格暴露,结合Black-Litterman或均值-方差框架生成权重。
5. 交易执行:对接券商API,采用TWAP/VWAP算法拆单,降低冲击成本。
优势:处理非线性关系、全天候监控、纪律性高;劣势:黑箱可解释性差、对极端行情适应性弱、因子失效快。投资者应关注:
- 回测是否包含交易成本、滑点;
- 样本外跟踪误差是否稳定;
- 是否有动态风控(止损、波动率目标)。
建议把AI选股作为卫星策略,占权益仓位不超过30%,并定期人工复核逻辑漂移。
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发布于2025-9-7 09:53 盘锦
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