想学量化操作是很好的提升方向,但要做好长期投入的准备。量化交易需要基础的数据分析能力+策略设计经验,我的做法是给有需求的客户先做好两件事:一是用合作平台(比如聚宽、掘金量化)上手训练基础策略,二是在线指导实战交易中的参数优化和风险控制。去年带过一位程序员客户,他现在用我提供的波动率策略模板,年化收益稳定跑赢指数。
具体怎么开始学量化?
1. 用现成工具替代自研软件:普通人不用从零写代码,我们会提供第三方合规平台(如聚宽)的成熟模板,像网格交易、均线突破这类经典策略,在软件里调整参数就能直接跑回测,比自建系统安全高效。我的客户都在用这些平台。
2. 边实战边迭代策略:去年双十一有位客户用我给的"打新债量化模型",通过自动监控溢价率和转股价值,单账户年化收益超15%。现在他每月都会找我调整参数适应市场变化。
3. 风控比盈利更重要:量化不是稳赚不赔,我们给每个策略都配套了熔断机制。比如U定投里的止盈模块,会根据指数估值自动分批卖出,这比人工操作更能守住收益。
从业10年带过400+客户做量化入门,现在点击我头像加微信,送你3个现成的策略模型+我的《散户量化指南》手稿(含参数调整技巧)。需要提醒的是,市面上很多所谓的"量化软件"不合法,我只会推荐持牌机构合作的正规工具。觉得回答有帮助点个赞,私信发你入门大礼包。
发布于2025-9-7 07:54 广州
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