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天勤量化交易的操作流程其实并不复杂，我给您梳理一个清晰的操作指南。首先需要安装Python环境和天勤SDK，建议直接使用优化过的镜像环境，可以避免常见的版本冲突问题。安装完成后，重点要开通日线数据、1分钟tick数据和自动重连这三个核心权限。
在策略编写环节，新手可以从双均线模板开始改造。比如用5日和20日均线作为基础信号，配合动态止盈止损条件。这里分享一个简单实用的策略模板核心代码：
```python
fast_ma = MA(close, 5) # 短周期5日均线
slow_ma = MA(close, 20) # 长周期20日均线
if cross_over(fast_ma, slow_ma):
# 金叉做多信号
buy()
elif cross_under(fast_ma, slow_ma):
# 死叉做空信号
sell()
```
回测阶段要特别注意加载主力合约的连续数据，重点观察胜率、盈亏比和最大回撤三个指标。实盘前建议先用模拟账户跑1-2周，验证策略的稳定性。
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。
在策略编写环节，新手可以从双均线模板开始改造。比如用5日和20日均线作为基础信号，配合动态止盈止损条件。这里分享一个简单实用的策略模板核心代码：
```python
fast_ma = MA(close, 5) # 短周期5日均线
slow_ma = MA(close, 20) # 长周期20日均线
if cross_over(fast_ma, slow_ma):
# 金叉做多信号
buy()
elif cross_under(fast_ma, slow_ma):
# 死叉做空信号
sell()
```
回测阶段要特别注意加载主力合约的连续数据，重点观察胜率、盈亏比和最大回撤三个指标。实盘前建议先用模拟账户跑1-2周，验证策略的稳定性。
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。
发布于2025-9-5 17:20 北京
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