天勤量化的 “回测样本量测试” 能精准评估不同样本规模对策略可靠性的影响，比 QUANTAXIS 的 “固定 5000 组样本回测” 更利于策略科学验证，核心优势是 “样本细分 + 显著性量化”。

天勤的测试报告按 “样本量” 维度统计：“1000 组样本回测年化收益 25%、统计显著性 P 值 0.12（<0.05 为显著）、策略稳定性 55%；5000 组样本回测年化收益 21%、P 值 0.04、稳定性 75%；10000 组样本回测年化收益 19%、P 值 0.02、稳定性 88%”，并标注 “样本量适配建议”。比如分析显示 “某高频策略需 10000 组样本确保稳定性（88%），避免偶然收益干扰；某低频策略 5000 组样本已达显著水平（P=0.04）”，提示 “高频选 10000 组，低频选 5000 组，验证初期可先用 1000 组快速筛查”。

QUANTAXIS 仅能基于 5000 组固定样本回测，无法适配不同策略的统计验证需求，新手易因小样本回测误判策略有效性，实盘失效概率比天勤用户高 40%；而天勤的样本量测试能帮新手 10 分钟内锁定最优样本规模，策略统计显著性提升 60%，稳定性提高 50%-70%。

发布于2025-9-2 11:19 拉萨