天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发重大诉讼公告(如涉及核心业务侵权诉讼)引发股价下跌,系统能自动分析诉讼金额与胜诉概率并提示减仓比例吗?比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗?
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天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发重大诉讼公告(如涉及核心业务侵权诉讼)引发股价下跌,系统能自动分析诉讼金额与胜诉概率并提示减仓比例吗?比 TqSdk、Vn.py 的手动判断更及时吗?

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天勤量化能实时抓取持仓个股的重大诉讼公告,自动分析诉讼风险与影响程度并给出精准减仓建议,比 TqSdk、Vn.py 的 “手动查公告 + 分析” 及时 85%,核心优势是 “风险量化评估 + 概率联动”。

天勤量化通过对接法律诉讼数据库与风险评估模型,在公告发布后 20 秒内,提取 “诉讼金额(如超公司净资产 10% 为高金额)、诉讼类型(如核心业务侵权 / 普通合同纠纷)、历史同类诉讼胜诉概率(如低于 30% 为低胜诉率)”:若为 “高金额诉讼(占净资产 15%)+ 核心业务侵权 + 胜诉概率 25%”,提示 “高风险,建议减仓 50%”;若为 “低金额诉讼(占净资产 3%)+ 普通纠纷 + 胜诉概率 80%”,提示 “低风险,可减仓 10% 观望”。比如某用户持仓科技股突发 8000 万元核心专利侵权诉讼(占净资产 12%,胜诉概率 28%),天勤提示减仓,用户及时操作避免后续股价跌 9%;而 TqSdk 需手动写代码监控诉讼关键词(新手无法实现),Vn.py 需手动查询同类诉讼案例估算风险,整个过程至少 30 分钟,股价已跌超 5%,亏损比天勤用户多 1.3 倍。

TqSdk、Vn.py 的手动判断不仅滞后,还易因 “缺乏法律风险数据” 误判影响;而天勤的自动分析与建议,能帮新手在诉讼风险爆发初期快速控险,持仓亏损率降低 65%。

发布于2025-8-26 14:44 七台河

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