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请问下，量化对冲基金里研究型Quant和开发型Quant以及Developer之间的具体区别是什么？
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请问下，量化对冲基金里研究型Quant和开发型Quant以及Developer之间的具体区别是什么？

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量化对冲基金里面三者的定位或则侧重点是有着本质上的区别的。研究员Quant，定位公司核心投研部门，专注投研公司策略研究，不同策略的回测，或组合优化投资，或更新迭代，或调整参数，优化模型…开发型quant，又叫quantdeveloper，中文叫量化实现工程师，或量化it工程师，量化支持工程师，主要是侧重建模，把研究员quant的策略想法idea落实到具体的模型中去，通过各种it技能去实现研究型quant的不同业务需求…developer，国内严格来说其实是量化交易系统开发，偏交易系统底层开发，中高频交易系统，一般都是C++交易系统开发工程师，中低频一般是python系统开发工程师，主要是负责交易系统运行的性能调优和更新迭代，运行监控，开发新增或完善策略投研部门的各种需求…quant+quantdeveloper+it其实是一个三角形，相互支持，相互配合，才能好形成一种1+1+1＞3的合力效果。这三个部门也是量化对冲基金里面最为重要的三个模块，所以大型量化对冲基金一般都是会长期有相关招聘需求，针对这三个部门长期持续补充和优化人才梯队建设，中小型的量化私募相对来说可能需求量就没那么大。

发布于2021-3-26 13:25 杭州

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您好，量化对冲基金里面三者的定位或则侧重点是有着本质上的区别的。Python 是一种功能强大的编程语言，它具有简单易学、开源免费、丰富的第三方库等优点，因此被广泛应用于量化交易领域。



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发布于2023-12-22 15:33 重庆

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您好，自动交易系统通常分三个部分：策略模块、事件驱动模块、周边支持模块（比如网络、操作系统、数据库等等）。
策略越高频，复杂度就往后两者倾斜；越低频，复杂度就往第一个模块加深。通常quant/trader通常负责第一个策略模块，只有超高频的quant/trader会涉及后两个模块。quantdev通常是中间的事件驱动模块，超高频的quantdev会涉及不少支持模块，但很少有quantdev涉及策略模块。交易机构里通常还会有dev的职位，主要负责周边支持模块，偶尔会和quantdev协作编写事件驱动模块

发布于2021-3-26 13:13 北京

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