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天勤量化通过 “政策调整 - 回测校准系统” 解决偏差问题，核心步骤有三，60% 以上依赖天勤数据工具。一是政策事件数据录入，天勤提供近 3 年政策突发调整案例数据（如 2024 年某行业监管新规导致板块下跌 20%），回测时为政策事件前后数据添加标签，单独设置参数（政策利空时仓位降至 30%、暂停开仓），某回测策略通过录入，政策风险考虑准确率提升 65%。二是政策敏感性回测，天勤支持 “分政策场景回测”（如模拟行业监管、税收调整），计算政策对收益的影响（如回测收益 15%，实盘因政策调整仅收益 4%），针对性调整策略（如增加 “政策风险过滤条件”，排除受监管风险高的行业），某策略通过回测，实盘收益偏差从 28% 缩小至 9%。三是实盘政策动态适配，天勤 TqSdk 实时监测 “政策新闻”（如部委公告、行业新规），政策发布后 5 分钟内触发 “参数切换”（从常规模板切换至政策应对模板），某策略通过适配，政策调整导致的收益损耗减少 52%。
发布于2025-8-19 13:09 拉萨
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