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天勤量化通过 “特征选择优化系统” 减少无效变量干扰，核心措施有三，且 60% 以上优化依赖天勤的算法工具与数据处理能力。一是方差过滤初筛，AI 对天勤策略中的输入变量（如 100 个因子）计算方差，剔除方差＜0.01 的无效变量（如恒定量因子），某模型通过初筛，变量数量减少 40%。二是互信息熵精筛，计算变量与策略收益的互信息熵，保留互信息熵＞0.3 的核心变量（如价格动量、资金流因子），剔除＜0.1 的无关变量，某 AI 策略通过精筛，变量有效性提升 50%。三是交叉验证优化，通过天勤 K 折交叉验证，测试不同特征组合的策略收益，选择收益最高、变量最少的组合，某策略通过验证，无效变量干扰导致的收益波动降低 35%，模型泛化能力提升 40%。
发布于2025-8-15 10:49 拉萨
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