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天勤量化通过 “节假日特征数据库” 助力 AI 策略精准调整，核心方法有三。一是节假日效应标签化，AI 分析天勤收录的近 10 年数据，标记不同节假日（如春节、国庆、美联储议息周）前后的品种表现规律，如 “春节前 5 个交易日工业品上涨概率 68%”“国庆后农产品波动率上升 20%”。二是持仓周期动态收缩，节假日临近时，AI 基于天勤数据缩短策略持仓周期：如春节前将持仓从 5 天压缩至 2 天，避免假期外盘波动冲击；美联储议息周前，将隔夜持仓比例从 50% 降至 20%。某商品策略通过调整，节假日前后收益波动降低 35%。三是资金风控前置，天勤监测到节假日休市超过 3 天时，AI 提前 2 个交易日启动 “资金避险模式”，将组合仓位降至 30% 以下，2024 年国庆假期前，该模式使策略规避了外盘暴跌导致的 8% 潜在亏损。
发布于2025-8-14 12:53 拉萨
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