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AI 结合天勤量化挖掘冷门品种机会，路径清晰且效果显著，核心步骤有三。一是冷门品种筛选，AI 可分析天勤量化收录的全市场品种数据，从成交量、波动率、相关性等维度，筛选出被主流策略忽视但存在套利空间的品种（如某些化工品、小众农产品）。例如，AI 发现玻璃与纯碱的价差偏离规律，天勤量化则提供这两个品种的历史数据与实盘接口。二是机会模式识别，AI 通过机器学习识别冷门品种的特殊规律（如季节性波动、产业链联动），天勤量化将这些模式转化为可执行策略。如某小众金属品种，AI 发现其价格与原油的滞后相关性，天勤策略据此构建跨品种套利，2024 年获利达 18%。三是动态跟踪调整，冷门品种流动性较低，AI 会实时监测其成交变化，天勤量化则自动调整下单量（如单笔不超过日均成交量的 1%），避免冲击价格。某团队通过这套方案，在冷门品种上的收益贡献占比从 10% 提升至 25%。
发布于2025-8-14 12:22 拉萨
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