想用QMT做股票量化,编程策略入门可以分三步来走。首先要掌握基础编程能力,QMT主要用Python,建议先学基础语法和常用库;其次熟悉QMT软件功能,比如数据获取、回测框架;最后从简单策略入手,比如均线策略,逐步积累经验。
量化编程入门的三个关键步骤:
1、打好Python基础。QMT的策略编写依赖Python,建议先学变量、循环、条件判断等基础语法,再掌握pandas(数据处理)、numpy(数值计算)这些常用库,能看懂并修改简单代码。
2、熟悉QMT功能模块。登录QMT后,重点了解“策略开发”里的回测工具,学会导入历史数据、设置参数;“实时交易”模块要清楚订单类型和风控规则,避免实盘出错。
3、从简单策略开始实践。新手别一上来就做复杂模型,先模仿均线交叉、布林带突破这些经典策略,用历史数据回测验证,观察胜率、最大回撤等指标,逐步理解策略逻辑。
入门阶段的实操建议:
1、优先用QMT自带的“策略模板”,修改参数快速上手,比如调整均线周期测试不同效果。
2、关注券商或官方的QMT培训课程,很多机构会定期直播讲解策略编写技巧和常见问题。
3、加入量化交流群,遇到代码报错或逻辑问题时,和有经验的交易者讨论,能少走弯路。
以上是QMT量化编程的入门思路,我司作为支持QMT的头部券商,10万资金即可开通专业版权限,还提供策略编写一对一指导服务。想系统学习量化的朋友,点击右上角加微联系我,免费领取QMT操作手册和入门策略模板,帮你快速上手。
发布于2025-8-5 09:30 南京

