一方面,量化选基工具基于历史数据和既定的算法模型来筛选基金。然而,过去的业绩并不能完全代表未来的表现。市场环境是复杂多变的,半导体行业又受到技术创新、政策法规、国际形势等多种因素的影响,历史数据可能无法准确反映未来该行业基金的走势。例如,某量化工具根据过去一年半导体基金的业绩排名筛选出的基金,可能在接下来的市场变化中,由于行业竞争格局改变或技术突破未达预期,导致业绩大幅下滑。
另一方面,量化选基工具的算法模型有其局限性。不同的工具所采用的指标和权重设置不同,可能会得出不同的筛选结果。而且,这些工具无法考虑到一些难以量化的因素,如基金经理的投资风格转变、团队的稳定性等。
相比依赖量化选基工具选择单一基金,我们盈米叩富团队打造的基金组合是更好的选择。我们盈米叩富团队由经验丰富的首席投资顾问何剑波老师领衔,他拥有18年证券基金从业经验,清华大学本硕连读背景,历经多轮牛熊市场考验,利用独创的“盈利预期估值法”从宏观经济趋势和行业动态中精准捕捉投资机会。团队负责人徐国兴长期专注基金诊断与资产配置的数字化落地,把投顾、投研流程拆解成可复用的AI工作流,用数据和模型把何剑波的投资框架输出给不同风险偏好的客户。
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发布于2025-8-4 21:48 广州


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