一、核心优势解析
1. 策略开发灵活度强
支持Python和内置PEL语言双开发环境,PEL语言对新手友好(比如双均线策略框架:CROSS(MA(C,5),MA(C,20))),Python则适合复杂策略。免费版就包含完整的回测功能,实测螺纹钢日线回测误差能控制在3%以内。
2. 自动化交易闭环完善
从策略编写、历史回测到实盘交易形成完整链路,支持图表交易/后台程序化/高频交易三种模式。独有的K线缩放快捷键(Ctrl+滚轮)和F2快速调出策略开发器,能显著提升操作效率。
3. 数据稳定性有保障
采用双路数据源设计,对商品期货建议设置2跳滑点,这对依赖实时数据的自动化交易至关重要。
二、使用注意事项
1. 硬件配置要求
建议使用i5以上CPU+16G内存配置,复杂策略运行时建议关闭其他大型软件。
2. 学习路径建议
新手建议从免费版开始,先掌握PEL语言开发简单策略(如均线交叉),再逐步过渡到Python开发。特别注意Python环境配置容易卡壳,需要提前学习Anaconda环境管理。
3. 费用成本考量
实盘交易模块需要付费开通,年费约等于2手甲醇期货保证金。机器学习模块虽支持sklearn,但GPU加速需自行配置CUDA。
三、实战应用建议
日内交易者:重点使用其Tick级回测和闪电下单功能
趋势交易者:利用多周期策略回测验证交易逻辑
套利交易者:可开发价差监控自动交易程序
现在,我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易,可以点赞并加我微信,我这边可以教你免费实现量化,手把手3天内实现量化交易。
发布于2025-8-1 09:54 北京


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