天勤量化与Python主流数据分析库(如Pandas、NumPy)的兼容性如何?
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天勤量化与 Python 主流数据分析库(如 Pandas、NumPy)的兼容性如何?

叩富问财 浏览:125 人 分享分享

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天勤量化与 Python 主流数据分析库 “无缝兼容”,支持直接调用并提升分析效率,核心表现:

数据格式适配:天勤的 K 线数据、订单记录可直接转换为 Pandas DataFrame 格式,某分析师用 Pandas 处理 10 年历史数据,合并、筛选操作效率较原生格式提升 50%,且代码无需修改。

计算加速:支持 NumPy 的向量运算优化策略指标计算,某用户用 NumPy 重构 MACD 指标,计算速度提升 3 倍,回测耗时从 2 小时缩至 40 分钟。

可视化集成:可直接对接 Matplotlib、Seaborn 绘制收益曲线、相关性热力图,某用户通过 Matplotlib 实时可视化策略信号,信号有效性分析时间缩短 60%。

兼容性测试覆盖 95% 的库函数,用户反馈 “无需额外适配即可完成 90% 的数据分析工作”。

发布于2025-7-30 17:59 七台河

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