您好， 看到你问无限易量化策略怎么写，还对高胜率源码感兴趣，看来你已经准备好深入量化交易的世界了。不过我也知道，刚开始接触编写策略时可能会觉得有点迷茫，面对那些代码和逻辑设计确实让人有些头疼。别担心，我来用最简单的话给你讲解一下，并分享一些实用的建议。

无限易量化策略怎么写？
第一步：了解基础概念
首先，你需要对期货市场以及基本的编程知识有所了解。对于无限易平台来说，它主要支持Python语言，因为Python非常适合数据分析和策略开发。如果你之前没有编程经验，可以从简单的Python教程开始学习。
第二步：选择一个简单的策略作为起点
初学者可以尝试从一些经典的策略入手，比如均线交叉策略（Moving Average Crossover）。这个策略基于短期和长期移动平均线的交叉点来决定买入或卖出信号。
第三步：使用无限易提供的API进行策略开发
无限易提供了一套非常友好的API，可以帮助你快速上手。你可以通过这些API获取实时行情数据、历史数据，并执行买卖操作等。下面是一个简单的均线交叉策略示例：

```python
导入所需的库
from infinity_api import api

初始化策略
def initialize(context):
context.short_window = 20
context.long_window = 50

处理每个交易日的数据
def handle_data(context, data):
获取价格数据
prices = data.history(context.stock, 'close', context.long_window + 1, '1d')

计算短期和长期移动平均线
short_mavg = prices.rolling(window=context.short_window).mean()
long_mavg = prices.rolling(window=context.long_window).mean()

检查是否需要买入或卖出
if short_mavg[-1] > long_mavg[-1] and short_mavg[-2] <= long_mavg[-2]:
api.order_target_percent(context.stock, 1) # 买入
elif short_mavg[-1] = long_mavg[-2]:
api.order_target_percent(context.stock, 0) # 卖出
```

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