首先,AI生成的策略普遍存在过度拟合问题。很多策略在历史回测中表现优异,比如年化收益能达到80%,但实盘时遇到行情变化就会失效。去年就有用户用AI生成的螺纹钢策略,实盘直接亏损30%,主要原因是策略把历史异常波动当成了规律。
其次,参数优化要结合实际交易成本。AI默认参数往往忽略滑点和手续费的影响。有用户用AI生成的焦炭策略,回测时按0.5‰手续费计算很漂亮,但实盘手续费是1.2‰,收益率直接减半。建议您先用模拟盘测试,重点关注三个指标:最大回撤控制在15%以内、胜率保持在55%以上、滑点损耗不超过0.3%。
最后,风控模块必须人工完善。90%的AI策略缺乏动态止盈止损功能,遇到极端行情容易造成大额亏损。建议在策略中加入硬止损和移动止盈,比如这个简单的风控代码:
```pinescript
// 动态止损模块
STOPLOSS:=ENTERPRICE*0.98; //2%硬止损
TRAILINGSTOP:=HIGHEST(CLOSE,5)*0.995; //0.5%移动止盈
CLOSE
对了,我会针对新手小白定期免费分享一些量化交易的资料和经验,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易,可以点赞并加我微信,我这边可以教你免费实现量化,总之找我就对了,手把手教你3天内实现量化交易。
发布于2025-7-25 13:32 北京


分享
注册
1分钟入驻>
+微信
秒答
18342365994
搜索更多类似问题 >
电话咨询


