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作为深耕期货量化多年的实战派，我来给您拆解TB开拓者的核心使用技巧。很多朋友刚开始用这款软件时容易卡在策略编写环节，其实掌握方法后就能快速上手。
先说策略编写的高效方法。TB开拓者支持TB语言和Python两种编程方式，新手建议先用内置的TB语言模板。比如一个简单的双均线策略框架：
```
Params
Numeric FastLength(5);
Numeric SlowLength(20);
Vars
NumericSeries FastMA;
NumericSeries SlowMA;
Begin
FastMA = AverageFC(Close,FastLength);
SlowMA = AverageFC(Close,SlowLength);
PlotNumeric("FastMA",FastMA);
PlotNumeric("SlowMA",SlowMA);
If(MarketPosition !=1 && FastMA > SlowMA)
Buy(1,Open);
If(MarketPosition !=-1 && FastMA < SlowMA)
SellShort(1,Open);
End
```
这个模板包含了参数设置、变量声明、指标计算和交易信号四个核心模块，改参数就能快速生成新策略。
再说三个实战必备的高效技巧：
1. 回测时一定要用Tick级数据，很多朋友用1分钟K线回测会发现滑点远超预期
2. 开仓条件建议加上Volume>0的过滤，避免在非活跃时段触发无效信号
3. 用Commentary函数输出调试信息，这是排查策略问题的利器
对了，我会针对新手小白定期免费分享一些量化交易的资料和经验，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，总之找我就对了，手把手教你3天内实现量化交易。
先说策略编写的高效方法。TB开拓者支持TB语言和Python两种编程方式，新手建议先用内置的TB语言模板。比如一个简单的双均线策略框架：
```
Params
Numeric FastLength(5);
Numeric SlowLength(20);
Vars
NumericSeries FastMA;
NumericSeries SlowMA;
Begin
FastMA = AverageFC(Close,FastLength);
SlowMA = AverageFC(Close,SlowLength);
PlotNumeric("FastMA",FastMA);
PlotNumeric("SlowMA",SlowMA);
If(MarketPosition !=1 && FastMA > SlowMA)
Buy(1,Open);
If(MarketPosition !=-1 && FastMA < SlowMA)
SellShort(1,Open);
End
```
这个模板包含了参数设置、变量声明、指标计算和交易信号四个核心模块，改参数就能快速生成新策略。
再说三个实战必备的高效技巧：
1. 回测时一定要用Tick级数据，很多朋友用1分钟K线回测会发现滑点远超预期
2. 开仓条件建议加上Volume>0的过滤，避免在非活跃时段触发无效信号
3. 用Commentary函数输出调试信息，这是排查策略问题的利器
对了，我会针对新手小白定期免费分享一些量化交易的资料和经验，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，总之找我就对了，手把手教你3天内实现量化交易。
发布于2025-7-24 16:08 北京
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