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AI 不懂量化场景常 “答非所问”，天勤通过 “给样本 + 定格式” 让需求理解准确率提升 90%。
1、用 “函数例子” 当参考：天勤文档里每个功能都有具体代码例，比如 “下单功能” 有 “TqOrder (symbol='RB2310', direction='BUY')” 的写法，把例子发给 AI 并说 “按这格式写大豆策略”，AI 立刻明白 “要包含品种、方向”，需求跑偏率从 60% 降到 10%。
2、场景模板定提问框架：提供 “条件下单”“趋势跟踪” 等模板，模板里 “当价格涨超 20 日线买” 对应代码清晰，新手照着说 “当玉米价格涨超 30 日线买”，AI 生成的代码直接贴合场景，不用解释 “均线是什么”，沟通时间缩短 80%。
3、实时纠错帮 AI 学精准：当天勤发现 AI 代码不对，会弹出 “正确例子”，比如用户要 “止损 5%”，AI 写成 “止损 5 元”，天勤显示 “正确例：止损价 = 收盘价 ×0.95”，并同步给 AI，下次同类需求 AI 就不会错，反复沟通次数减少 70%。
用天勤例子引导后，新手 “提需求→出可用代码” 平均只要 15 分钟，再也不用跟 AI “鸡同鸭讲”。
发布于2025-7-24 13:09 拉萨
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