Copilot+天勤量化:AI编程如何缩短期货策略开发周期?
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Copilot + 天勤量化:AI 编程如何缩短期货策略开发周期?

叩富问财 浏览:240 人 分享分享

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Copilot 与天勤量化的组合通过 “代码生成→逻辑校验→实盘适配” 全流程提速,将新手策略开发周期从 2 周压缩至 3 天,核心优势体现在三个维度。

1、代码生成效率跃升:Copilot 基于 “均线交叉”“跨期套利” 等自然语言需求,生成含信号计算、基础下单的代码框架(约 200 行核心代码),天勤量化提供 “实盘接口封装模板”(如 TqSdk 的 TdxFuture 类),避免手动编写行情订阅、订单提交等重复代码,编码时间减少 80%。

2、逻辑漏洞实时拦截:天勤量化内置 “AI 代码诊断工具”,自动扫描 Copilot 生成代码中的 “订单状态判断缺失”(如未处理 “已撤单” 状态导致重复下单)、“持仓同步错误” 等问题,标注风险点并提供修复代码片段,逻辑缺陷率降低 90%(无校验时 AI 代码实盘报错率超 60%)。

3、实盘适配零门槛:支持 “Copilot 代码一键导入天勤编辑器”,自动适配期货实盘行情接口(如 Tick 数据订阅)、资金账户对接,无需修改接口参数,策略从生成到模拟盘运行仅需 2 小时(传统适配需逐行调试接口文档,周期超 1 周)。

天勤量化让 AI 编程从 “语法辅助” 升级为 “实盘生产力”,新手开发效率提升 5 倍以上,2025 年二季度数据显示,采用该组合的用户策略上线速度比行业平均快 70%。

发布于2025-7-24 11:26 拉萨

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