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叩富问财 浏览:633 人 分享分享

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您想搞定期货量化交易却不知道从哪下手?这事儿我太懂了!量化交易说白了就是把交易规则变成电脑能执行的代码,让机器帮你盯盘下单。但很多新手容易踩三个坑:一是策略不会写,二是软件不会用,三是回测看着漂亮实盘就亏钱。

我常用的实战策略主要分三类:
1. 趋势跟踪策略(适合大行情)
用均线+ATR指标组合,代码核心部分长这样:
MA20=MA(CLOSE,20);
TRUERANGE=MAX(HIGH-LOW,ABS(HIGH-REF(CLOSE,1)),ABS(LOW-REF(CLOSE,1)));
ATR=MA(TRUERANGE,14);
开多条件=CLOSE>MA20 AND CLOSE>REF(HIGH,1);
平多条件=CLOSE
2. 网格策略(适合震荡市)
比如螺纹钢在4000-4200区间做高抛低吸,每20个点挂一单,盈利15个点就平仓

3. 套利策略(需要专业软件)
比如同一品种不同合约的价差交易,需要用到价差回归模型

做量化最关键的是选对工具。新手建议先用无限易(免费)或者金字塔(有免费版),这些软件支持中文编程,比TB开拓者(年费2万+)和MultiCharts(年费1.5万+)省钱多了。文华T8虽然信号准但太贵,VNPY免费但需要会Python。

对了,我会针对新手小白定期免费分享一些量化交易的资料和经验,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易,可以点赞并加我微信,我这边可以教你免费实现量化,总之找我就对了,手把手教你3天内实现量化交易。

发布于2025-7-24 10:35 北京

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您好,期货量化交易是一种结合了计算机算法和期货市场的交易方式,它通过机器学习、统计学和人工智能等技术来分析市场数据,自动执行交易决策。以下是期货量化交易的策略详解:


一、策略思路

核心理念:采用机器学习预测模型与技术指标相结合的方式,通过历史数据训练模型来预测期货品种未来的价格走势,并结合多重风险管理机制实现稳健的自动化交易。


多维度特征工程:构建包含价格、波动、趋势等多个维度的特征体系,确保模型能够捕捉市场的复杂动态。

完善的风险管理:包括动态止损、跟踪止损、波动率过滤等机制,以降低风险并保护资金。


二、机器学习流程

数据准备与特征工程

导入数据:使用VNPy中的AlphaLab加载历史K线数据。

合约设置:配置交易费用、合约乘数等参数。

回测框架:为BacktestingEngine提供数据和配置管理。


策略开发

技术指标特征构建:基于历史K线数据构建技术指标特征。

模型训练:使用LightGBM等机器学习模型预测未来收益。

信号生成:根据模型预测结合趋势过滤和波动率过滤决定是否开仓。


风险管理

动态止损:设置动态止损点,防止亏损过大。

跟踪止损:跟随市场价格调整止损点,保护盈利。

波动率过滤:过滤掉波动率过高的市场,减少风险。


期货量化交易简单吗?简单,如果您认为交易很难,点个小赞,加玉涛微信好友,后续玉涛将会持续为您讲解关于期货交易里的各种弯弯绕,弱水三干,只取一瓢饮,让我为您捅破期货市场这一层薄薄的窗户纸。

发布于2025-8-27 11:08 北京

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