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1.稳定性与速度:量化交易依赖高频或自动化交易,系统延迟低、订单处理效率高的券商更能保障策略执行效果。
2.技术架构:优先选择支持极速交易通道、内存撮合技术的券商,减少因系统卡顿导致的交易误差。
3.平台兼容性:券商是否支持主流量化软件(如QMT、Ptrade)或提供自研量化平台。例如,国泰君安支持QMT+Ptrade双平台,提供高频行情和7×24小时仿真交易。
4.功能完整性:考察券商是否提供策略开发环境、历史数据回测、风险控制模块等。例如,华泰证券支持Python API对接,适合算法交易者。
5.服务能力:评估券商的客户服务质量和投资者教育资源,以获得更好的支持和学习机会。
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发布于2025-7-21 21:22 南京


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