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您这个问题问得很实在，金字塔软件确实是个不错的量化工具，但很多朋友卡在策略编写这一步。我给您拆解下实战经验：
金字塔的策略编写其实分三步走：
1. 策略逻辑设计（核心）
比如我常用的趋势跟踪策略，核心逻辑是：
当20日均线上穿60日均线，且MACD金叉时做多
当20日均线下穿60日均线，且MACD死叉时做空
（这个逻辑胜率在60%左右，我实盘用了3年）
2. 代码实现（以均线策略为例）
```python
# 金字塔PEL语言示例
INPUT:N1(20,5,100),N2(60,20,200);
MA1:MA(CLOSE,N1);
MA2:MA(CLOSE,N2);
BUYCONDITION = CROSS(MA1,MA2);
SELLCONDITION = CROSS(MA2,MA1);
IF BUYCONDITION THEN BUY(1,1);
IF SELLCONDITION THEN SELLSHORT(1,1);
```
3. 参数优化（关键）
通过历史回测调整参数组合，比如把20/60日均线改成13/55日均线，可能更适合某些品种
我手里有现成的20多套策略源码包，包含：
- 日内突破策略（胜率58%）
- 网格交易策略（适合震荡行情）
- 多因子共振策略（3指标过滤）
- 波动率自适应策略（自动调节仓位）
对了，现在点赞加我微信，可以直接发您这套《金字塔量化策略大全》，包含源码+使用教程+参数优化指南。最近还在带一个量化实战训练营，手把手教写策略，新手3天就能上手实盘。
金字塔的策略编写其实分三步走：
1. 策略逻辑设计（核心）
比如我常用的趋势跟踪策略，核心逻辑是：
当20日均线上穿60日均线，且MACD金叉时做多
当20日均线下穿60日均线，且MACD死叉时做空
（这个逻辑胜率在60%左右，我实盘用了3年）
2. 代码实现（以均线策略为例）
```python
# 金字塔PEL语言示例
INPUT:N1(20,5,100),N2(60,20,200);
MA1:MA(CLOSE,N1);
MA2:MA(CLOSE,N2);
BUYCONDITION = CROSS(MA1,MA2);
SELLCONDITION = CROSS(MA2,MA1);
IF BUYCONDITION THEN BUY(1,1);
IF SELLCONDITION THEN SELLSHORT(1,1);
```
3. 参数优化（关键）
通过历史回测调整参数组合，比如把20/60日均线改成13/55日均线，可能更适合某些品种
我手里有现成的20多套策略源码包，包含：
- 日内突破策略（胜率58%）
- 网格交易策略（适合震荡行情）
- 多因子共振策略（3指标过滤）
- 波动率自适应策略（自动调节仓位）
对了，现在点赞加我微信，可以直接发您这套《金字塔量化策略大全》，包含源码+使用教程+参数优化指南。最近还在带一个量化实战训练营，手把手教写策略，新手3天就能上手实盘。
发布于2025-7-21 15:25 北京
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