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从零开始学股票量化交易新手可以了解以下这些:
1.趋势跟踪策略核心策略:均线策略、动量策略、突破策略。示例:当股价突破200日均线时买入,跌破时卖出。
2.统计套利策略核心策略:配对交易、协整策略。示例:选择两只协整的股票(如贵州茅台和五粮液),当价差偏离均值时进行套利。
3.机器学习策略核心算法:随机森林、支持向量机(SVM)、神经网络。应用场景:用机器学习模型预测股票涨跌,如用LSTM模型预测未来3日收益率。
4.概率与统计核心内容:概率分布(正态分布、泊松分布)、假设检验、相关性分析、回归分析。应用场景:通过历史数据计算收益率均值、波动率,验证策略有效性(如t检验判断策略是否显著优于基准)。示例:计算某股票过去3年日收益率的标准差,评估其风险水平。
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发布于2025-7-20 12:27 北京


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