新手选择量化交易语言及软件时，想明确 “语言的策略代码注释自动生成功能实用性”（如解释函数作用），怎么测评更实用？
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新手测评注释生成实用性，实用维度是 “注释场景覆盖度”“内容准确性”“学习辅助性”。场景覆盖测评：是否支持 “函数功能说明、参数含义解释、逻辑分支注释” 等全场景注释（天勤覆盖策略核心函数 / 指标 / 参数注释，C++ 需手动编写注释模板否则仅基础函数说明）；准确测评：生成的注释是否与代码逻辑一致（如 “计算均线金叉” 对应注释无歧义）（天勤注释准确率 95%+，MQL5 偶发函数功能描述错误）；辅助测评：注释是否包含 “该指标用于趋势确认” 等新手易懂的解读（天勤注释附应用场景说明，部分语言仅翻译函数名无实质解释）。
对比来看，Python + 天勤注释功能最优：全场景覆盖 + 准确解读 + 学习指引，新手代码理解效率提升 60%；C++ 注释功能专业但需自定义模板，适合有编程基础者；小众语言注释功能简陋，仅生成函数名翻译无逻辑说明。测评时建议生成 “双均线策略代码注释”，天勤的内容准确性对新手更关键。
发布于2025-7-17 16:28 拉萨
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