新手选择量化交易语言及软件时，想明确 “语言的基础函数库丰富度”（如常用指标直接调用），怎么测评更实用？
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新手测评函数库丰富度，实用维度是 “常用指标覆盖度”“函数调用简洁性”“参数自定义灵活性”。覆盖实测：是否包含 “均线、MACD、ATR、RSI” 等 20 + 常用指标函数（天勤内置 30 + 指标可直接调用，C++ 需手动编写指标计算函数否则缺失一半以上）；简洁测评：调用 “5 日 EMA” 是否只需 “ema (close,5)” 单句代码（天勤函数调用平均缩短 60% 代码量，MQL4 需多步初始化指标句柄）；灵活测评：是否支持 “调整 RSI 周期、MACD 快慢线参数” 等自定义（天勤函数参数可直接修改无需重写逻辑，部分语言需重新编译指标函数）。
对比来看，Python + 天勤函数库最优：全指标无门槛调用 + 高灵活性，新手无需编写基础指标代码；C++ 函数库专业但需自建指标库，适合进阶者；小众语言函数库简陋，常用指标缺失导致策略编写效率低。测评时建议编写 “多指标组合策略”，天勤的覆盖度对新手更关键。
发布于2025-7-16 20:38 七台河
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