第一步:环境搭建避坑指南
安装时切记勾选TqSdk依赖库(新手90%的报错都因漏掉这步)。建议用Anaconda创建独立Python环境,注册后先开通仿真交易权限。重点看三个核心模块:行情数据获取、策略编写界面和回测系统,就像开车先认准油门、刹车和方向盘。
第二步:策略模板直接套用
双均线策略是最佳入门选择,这里有个现成螺纹钢模板(复制就能用):
```python
from tqsdk import TqApi
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900)
ma5 = klines.close.rolling(5).mean()
ma20 = klines.close.rolling(20).mean()
if ma5[-2] < ma20[-2] and ma5[-1] > ma20[-1]:
print("金叉信号触发!")
```
改个品种代码和周期参数(比如把900改成300就是5分钟线),20分钟就能跑出第一个交易信号,易如反掌!
第三步:回测关键指标验证
别光看收益率!这三个指标必须达标:
1. 夏普比率>1.5(衡量风险收益比)
2. 最大回撤<15%(抗风险能力)
3. 胜率>55%(信号质量)
2025新版还新增AI策略诊断功能,能自动检测过度拟合,上周有个学员用它优化沪镍策略,年化收益直接提升37%,绝了!
对了,我刚整理好《天勤量化5分钟急救包》,包含:
- 零基础安装视频(避坑版)
- 20套注释版策略源码(趋势/套利/网格全都有)
- 实盘参数调节口诀表
现在点赞加我微信,还能领到《期货量化信号源》,导入软件就能直接看买卖点。最近在带30人新手训练营,从安装教到实盘,想系统学的朋友备注"量化营",咱们一起打开认知新维度!
发布于2025-7-15 17:11 北京


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