(问题核心拆解)
写量化策略主要卡在三个地方:一是不知道策略逻辑怎么设计,二是代码语法不熟悉,三是回测参数不会调。别慌,咱们一个个解决:
(解决方案)
第一步:选个简单策略模板练手
比如经典的均线交叉策略,5日均线上穿20日均线做多,下穿做空。这种策略逻辑清晰,代码也简单:
```python
# 天勤均线策略示例代码
def on_bar(context):
close = context.data.close # 获取收盘价
ma5 = close.rolling(5).mean() # 计算5日均线
ma20 = close.rolling(20).mean()
if ma5[-1] > ma20[-1] and ma5[-2] <= ma20[-2]:
context.order_target_percent(symbol=context.symbol, target=0.8) # 80%仓位做多
elif ma5[-1] < ma20[-1] and ma5[-2] >= ma20[-2]:
context.order_target_percent(symbol=context.symbol, target=-0.8) # 80%仓位做空
```
第二步:用模拟盘验证策略
天勤的模拟交易功能是新手福音,先用模拟账户跑1-2周,观察策略实际表现。重点看:信号触发是否正常、滑点影响、不同品种适应性。
第三步:参数优化技巧
新手常犯的错误是过度拟合!记住这个黄金比例:训练集数据占70%,测试集30%。天勤的回测报告要看夏普比率(>1较优)和最大回撤(<20%较安全)。
(避坑指南)
最近带学员时发现,很多人策略写对了却亏钱,问题常出在:
1. 没设置止损(建议用context.set_stop_loss)
2. 杠杆开太高(新手建议单品种不超过30%仓位)
3. 在震荡行情里反复被洗(可以加个ADX指标过滤)
对了,我会针对新手小白定期免费分享一些量化交易的资料和经验,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易,可以点赞并加我微信,我这边可以教你免费实现量化,总之找我就对了,手把手教你3天内实现量化交易。
发布于2025-7-12 22:30 北京


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