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想学着搭建股票自动交易系统可以了解以下这些:
1.交易策略设计:趋势跟踪:基于均线、MACD等技术指标,如5日均线上穿10日均线时买入。均值回归:捕捉价格偏离均值后的回调机会,如RSI指标超过70时卖出。套利策略:利用跨市场、跨品种价格差异,如ETF与成分股的折溢价套利。机器学习策略:通过历史数据训练模型,预测未来价格走势。
2.策略回测:使用历史数据验证策略有效性,计算夏普比率、最大回撤等指标。避免过度优化(如曲线拟合),确保策略在样本外数据中仍有效。
3.使用券商API适用对象:有一定编程能力的个人或机构。实现步骤:申请券商API权限。使用Python或C++编写交易程序。调用API实现下单、查询持仓等功能。
4.订单执行与风险管理:订单类型市价单:快速成交,但可能滑点。限价单:控制成交价格,但可能无法成交。风险管理设置止损止盈:如亏损5%时自动平仓。控制仓位:如单只股票持仓不超过总资金的10%。监控市场风险:如VIX指数超过阈值时暂停交易。
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发布于2025-7-12 21:23 成都


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