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1.金融基础:技术分析:均线、MACD、RSI等指标的量化实现。基本面分析:通过财务数据(如PE、PB)构建量化模型。市场微观结构:理解订单簿、流动性等对策略的影响。
2.常见量化策略:均值回归:当价格偏离均值时反向交易(如配对交易)。趋势跟踪:通过移动平均线、突破策略捕捉趋势。统计套利:利用不同资产间的价格差异进行套利。
3.策略开发流程:数据获取与清洗:确保数据准确性和完整性。策略回测:在历史数据上验证策略表现。参数优化:通过网格搜索、遗传算法找到最优参数。实盘测试:在模拟账户中验证策略有效性。
4.风险管理:止损止盈:预设最大亏损和盈利目标,避免情绪化操作。仓位控制:根据风险承受能力分配资金,避免过度集中。
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发布于2025-7-12 21:07 成都


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