您好,以下是基于监管合规框架的AI期货交易实用指南,结合最新政策与工具,分步骤实现AI辅助决策:
一、合规AI工具选择(新手必看)
避坑提示:
警惕“全自动跟单AI”(2025年10月起高频交易需专项报备)
优先选择持牌机构工具(如中财期货/广发AI系统)规避政策风险
二、四步构建AI交易系统
步骤1:数据获取与处理
A[行情数据] --> B(清洗异常值)
B --> C{特征工程}
C -->|技术指标| D[MACD/RSI/ATR]
C -->|基本面| E[库存+贴水率]
免费数据源:
交易所官网(上期所日级库存数据)
金石数据APP(实时Tick级推送)
AI预处理技巧:
用Python剔除涨跌停时段异常波动(降低噪声干扰)
步骤2:策略开发(附案例)
趋势跟踪策略模板(适用螺纹钢/原油):
# 基于:ml-citation{ref="4" data="citationList"}的结构突破策略简化版
if close > highest(close, 20): # 20日新高突破
enter_long()
set_stop(lowest(low, 10) - ATR*1.5) # 动态止损
AI优化建议:
通过遗传算法优化参数(如ATR倍数)
关键检查:
包含2024年极端行情测试(如黄金单日±8%波动)
对比实盘滑点(建议增加0.5‰手续费模拟)
步骤4:实盘部署规范
程序化报备(2025年10月9日起强制要求):
向期货公司提交策略说明文档
高频交易(≥500笔/日)需专项备案
风控熔断机制:
账户单日亏损5% --> 自动降仓至50%
连续3天亏损 --> 暂停交易24h
三、新手三个月进阶路径
第1周 : 学习Python基础语法(变量/循环/函数)
第2周 : 用TradingView回测经典策略
第1月 : 参加广发期货AI训练营(模拟盘竞赛)
第2月 : 开发简单均线策略(10日上穿20日)
第3月 : 5万实盘测试(单品种≤1手)
四、权威学习资源
证监会投教基地:
程序化交易报备流程详解(含文书模板)
上海期货交易所:
AI策略合规白皮书(2025版)
开源项目:
GitHub搜索“qhsxf”(期货手续费分析工具)
终极建议:
从券商官方AI工具起步(如中信建投量化终端),用10%仓位实践TradingView策略,严禁直接部署未经回测的AI生成代码。
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发布于2025-7-8 13:09 曲靖
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