1. 选对工具是关键
新手建议从免费工具入手:
- 无限易(开户免费用,支持Python)
- 金字塔决策系统(基础版免费)
- VNPY(开源免费)
这些我都实测过,像无限易最近更新的AI信号引擎,连50岁大叔都能轻松上手。
2. 经典策略模板直接套用
记住这两个"薅羊毛"黄金组合:
- 趋势行情:20日均线+3倍ATR止损(胜率超70%)
- 震荡行情:RSI30/70+布林带(能吃到80%波段)
我这有现成模板,直接导入就能用。
3. 三个避坑口诀
- 回测要做足(至少3年数据)
- 止损要坚决(建议2%硬止损)
- 仓位要控制(单品种不超过15%)
上周刚帮一个做螺纹钢的学员,用这套方法把日均交易频率降了60%,胜率反而提到72%。量化交易真不是越频繁越好,找准节奏才是王道。
对了,我整理了《2025量化薅羊毛指南》,包含:
1. 免费软件安装包(无限易/VNPY特别版)
2. 5套验证过的策略源码
3. 实盘避坑checklist
现在点赞加微信还能领30分钟1v1策略诊断,前20名送AI信号提醒工具。量化这事找对方法,真不用花冤枉钱。
发布于2025-7-7 18:12 北京
 当前我在线
当前我在线
             直接联系我
直接联系我
        
 
                        
 
                 分享
分享
                         注册
注册 1分钟入驻>
1分钟入驻> 关注/提问
关注/提问
                         
                         咨询TA
咨询TA
             
                    
                     
                         18342365994
18342365994                     
                                                
                                             
                                                                                                     
                         首发回答
首发回答
                                         
                 
             秒答
秒答 关注
关注
             分享
分享
                 追问
追问
                 
             踩
踩             举报
举报
             
                             
                                                                                                                 
             
             
         搜索更多类似问题 >
搜索更多类似问题 >
             205
205 
                         
                         
                             
         
                                      电话咨询
电话咨询
                         +微信
+微信
                             
                                 咨询
咨询 
                                                

 
                                                 
                                                 
                    
                     
                     
                     
                    

 
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                    
 
     
   
                        