具体操作步骤(以Python策略为例):
1. 策略信号与执行闭环
关键要处理行情触发到订单执行的完整链路,比如用{IF(MA(C,5)>MA(C,20),1,-1)}生成信号时,必须同步设置{ORDER_TYPE_LIMIT}防止滑点。上周有个做螺纹钢的学员优化了这个细节,胜率直接提升15%。
2. 动态风控模块嵌入
在策略里直接加入{SETSTOPLOSS(ATR(14)*2)}这类函数,比固定点数止损更适应波动。特别注意要单独测试风控触发逻辑——很多人爆仓就是栽在这里。
3. 模拟环境压力测试
建议先用模拟账户跑72小时以上,重点观察:
- 断网恢复后的订单状态
- 行情延迟超过500ms时的处理
- 保证金不足的预警机制
(避坑提醒:天勤模拟盘和实盘存在约10%成交价差)
说真的,自动交易最难的不是写策略,而是把策略转化成稳定执行的系统。我整理了《天勤自动化交易避坑指南》,包含5套实盘验证过的策略模板(带完整风控模块),从参数优化到异常处理都有标注。需要的话点赞加我微信,前20名联系的朋友还能领30分钟1v1策略诊断。
另外针对编程基础弱的朋友,我这边有改良好的零代码策略模板,直接导入就能用,特别适合新手快速上手量化交易。
发布于2025-7-6 18:19 北京


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