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发布于2025-7-6 17:54 杭州
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发布于2025-8-4 15:56 上海
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1. 数据收集:收集相关板块的股票价格数据、交易量等。
2. 数据处理:清洗数据,确保数据准确无误。
3. 相关性计算:使用统计方法(如皮尔逊相关系数)计算板块间相关性。
4. 分析结果:根据相关性结果,分析板块间的关联程度。
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发布于2025-8-4 11:19 郑州
您加我微信,我给您详细解答。首先,量化交易策略的板块相关性分析通常需要收集足够的历史交易数据,包括各个板块的股票价格、成交量等信息。然后,可以通过以下步骤进行分析:
1. 数据处理:清洗数据,确保数据准确无误。
2. 相关系数计算:计算不同板块之间的相关系数,以了解它们之间的相关性。
3. 回归分析:通过回归模型分析板块之间的相互影响。
4. 因子分析:提取影响板块走势的主要因子。
5. 风险评估:根据板块相关性进行风险分散。
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发布于2025-8-19 13:11 深圳
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