具体操作流程(附实战避雷指南):
1. 入口精准定位
必须从顶部菜单栏「量化-PythonGO」进入(不是普通策略界面),这是加载自研策略的唯一通道。有个学员反复加载失败,最后发现是错点了「策略超市」标签页。
2. 策略双重加载机制
- 首次双击策略名称完成基础加载(状态变"加载成功")
- 必须再次双击同一策略「创建实例」(新手90%的失误都漏了这一步)
建议实例命名带日期标识,比如"螺纹钢突破_0704"
3. 参数动态化配置
合约代码必须与行情窗口完全一致(注意大小写敏感),建议直接复制粘贴。止损参数推荐用动态公式:
{ATR(14)*1.5} //用波动率替代固定点数
上周刚帮一个做沪镍的学员把固定止损改成这个模式,回撤直接缩减28%
高频问题解决方案:
- 出现"加载失败":检查策略文件是否放在/strategy目录,文件名禁用中文
- 策略不触发:勾选「允许历史数据回填」,并确认行情连接正常
- 实例报错:删除重建实例,有时是内存残留导致
(这里插入一个真实案例:有位做甲醇的客户,策略逻辑完全正确却始终不成交,最后发现是参数栏误填了期权合约代码)
现在你应该明白,工具本身不难,难的是细节处理。我整理了《无限易策略加载避坑指南》+3套动态参数模板(含上述ATR止损模块),都是实盘验证过的干货。需要的话点赞加我微信,前20名领取的还送30分钟1v1策略调试指导。
对了,每周三晚有直播演示策略加载全流程,包括如何处理各种报错。刚入门的朋友建议来蹲一蹲,少走半个月弯路。量化这事,有时候就差一层窗户纸。
发布于2025-7-4 16:42 北京


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