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量化交易开户后，券商提供的历史数据质量和更新频率对策略开发影响很大。
先说历史数据质量。高质量的数据准确性高、完整性好，能真实反映市场过去的情况。在开发策略时，基于这样的数据进行回测，能让你更准确地评估策略在不同市场环境下的表现，减少因数据误差导致的误判。要是数据质量差，有缺失或错误，那回测结果就会失真，依据这样的结果制定的策略可能在实际应用中效果不佳。
再看更新频率。数据更新及时，你就能掌握最新的市场动态。在快速变化的市场中，能让策略及时适应新情况，保持有效性。如果更新频率低，策略可能无法及时跟上市场变化，失去盈利机会。
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发布于2025-7-2 17:54 杭州
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