先说历史数据质量。高质量的数据准确性高、完整性好,能真实反映市场过去的情况。在开发策略时,基于这样的数据进行回测,能让你更准确地评估策略在不同市场环境下的表现,减少因数据误差导致的误判。要是数据质量差,有缺失或错误,那回测结果就会失真,依据这样的结果制定的策略可能在实际应用中效果不佳。
再看更新频率。数据更新及时,你就能掌握最新的市场动态。在快速变化的市场中,能让策略及时适应新情况,保持有效性。如果更新频率低,策略可能无法及时跟上市场变化,失去盈利机会。
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发布于2025-7-2 17:54 杭州


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