一、安装与基础设置
1.官网下载对应系统版本(Windows/Mac),安装时注意勾选Python环境选项
2.注册后重点配置两项:①行情服务器选择(建议选离你最近的节点)②交易账户绑定(支持CTP/SimNow)
二、策略编写核心框架(以均线交叉为例)
```python
# 伪代码逻辑示例
def on_tick(data):
fast_ma = MA(data.close, 5) # 5日均线
slow_ma = MA(data.close, 20) # 20日均线
if CROSS(fast_ma, slow_ma): # 金叉买入
buy_open()
elif CROSS(slow_ma, fast_ma):# 死叉卖出
sell_close()
```
三、避坑指南
1.回测时要设置滑点(建议商品期货设1-2跳)
2.实盘前用模拟账户跑满1000次交易信号
3.内存管理加这句:{set_param('memory_limit', '4GB')}
上周刚带个做螺纹钢的学员,用这套模板把胜率从38%提到52%。其实量化最难的不是代码,而是把交易经验转化成可执行的规则。
对了,我整理了《天勤量化避坑指南》和3套现成策略模板(含参数优化技巧),需要的话点赞加微信发你。最近在带新手30天速成班,前20名可领专属诊断名额。
发布于2025-6-29 15:30 北京


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