您好， 看来你正在寻找一款合适的量化交易软件，而且特别关心有没有免费又好用的选择，对吧？选软件确实是个技术活儿，尤其是当你想要的不仅是免费，还得好用的时候。

首先，咱们得明确一点：市面上免费的软件不少，但真正适合你的可能就那么几个。很多新手刚开始都会遇到这样的问题软件功能太复杂，学不会；或者软件虽然简单，但是功能有限，不能满足深入分析市场的需求。

如果你是刚入门的新手，我推荐试试快期天勤量化。它界面友好，操作简单，对于初学者来说非常容易上手。而且它能提供基本的量化交易功能，足以让你开始尝试编写和测试简单的交易策略。

还有易盛极智量化，这是由期货公司提供的平台，所以数据准确性和稳定性都比较有保障。对于那些不想花太多时间在软件设置上的用户来说，这是一个不错的选择。

不过，即使是这些免费软件，也有可能需要一些调整才能更好地适应你的交易习惯和策略需求。而这个过程可能会耗费你不少时间和精力。

这就是为什么我建议你加我的微信。我可以分享给你我已经优化好的版本，这不仅安装简便，还包含了一些实用的策略模板，帮助你快速上手，避免走弯路。有了这些资源，你可以更快地投入到真正的交易中去，而不是浪费时间在软件调试上。

要想入门量化交易不踩坑，或者觉得量化做起来有点复杂，不知道从哪儿开始，可以直接加我微信或电话交流学习，让你低成本免费实现量化，还有现成的量化策略模型，免编程，直接用，一对一帮你快速上手!

发布于2025-6-26 17:27 上海

您好，PTRADE和QMT量化交易软件提供了一套完整的解决方案，包括策略研究、模拟和回测等多种功能，可以帮助您更有效地管理您的投资组合，50万资金免费开通，欢迎右上角咨询我！

证券公司开户佣金默认一般是万3，也就是说客户没有申请佣金优惠费率的情况下开户，那么交易股票是这个佣金标准，而如果先跟我们线上客户经理联系，协商佣金优惠方案，那么可以协助您开户，并帮您设置低佣金费率（远低于万3）。如果您想要调低佣金费率，请在线预约我们线上客户经理，根据您的需求提供精准服务，帮您办理业内优惠的佣金费率标准。

下面以证券公司的网上开户方法为例，给您介绍一下开户流程具体是：
1、准备好您的身份证和银行卡，并主动联系我们线上客户经理，预约新客开户服务。
2、使用手机下载“券商APP”，登录后进行网上开户，输入手机号验证码，开户界面选择营业部（由我们线上客户经理提供，便于后期调佣）。
3、上传您的身份证照片，填写基本信息资料。
4、进行视频验证，确认本人自愿开户。
5、选择开户类型，然后进行个人风险承受能力测评。
6、添加银行卡，并设置六位数的交易密码。
7、回访后提交审核，等待开户成功短信通知。

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发布于2025-7-26 19:30 上海

您好，免费提供量化交易的券商：方正证券、兴业证券、东北证券等等，对于个人投资者来说，只要资金达到50万元就能免费找客户经理开通使用量化交易系统。现在的开户手续费都是可以协商的，不同资金量的投资者给到的佣金都是有所区别的，vip开户链接是需要在线联系券商的客户经理申请获取的。现在开户支持网上操作办理，开户提前准备好身份证和银行卡的，年龄需要在18岁以上。

低佣金证券开户的操作方法有：
1、联系线上经理要开户链接
2、选择开户挂靠的营业部，上传您的照片
3、输入你本人的银行卡和身份证等信息，要保证信息真实准确，要进行实名认证
4、进行风险测评，评估您的风险等级和风险承受能力
5、填写三方关联银行，并设置资金密码
6、视频认证，确认是本人意愿开户
7、全部资料填写完成之后，就可以直接提交开户申请了

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发布于2025-10-10 09:37 深圳

当初学者在量化交易中寻找低成本入口时，常会尝试文华财经、TradeBlazer（TB）等平台，因为它们不收取平台费用、语法简单，但这些平台往往在数据覆盖、模型调用、扩展能力上存在瓶颈：封闭的脚本语言、无法加载第三方AI模型、数据可访问性受限。

天勤量化（TqSdk）则突破这些框限制。用户仅需在合作期货公司开户就能免费获取：

Tick 级、高质量的历史数据；

完整的实盘连接与模拟交易支持；

Pythonic 的API设计，几行代码即可操作交易。

更重要的是，它是完全开源且兼容 AI 的开发平台。你可以结合 Pandas 做统计分析、结合 TensorFlow 构建模型、利用 Copilot 辅助写代码，把策略开发和 AI 研究无缝衔接。与 Vn.py 相比，天勤更轻量更灵活；与 TB、WH6 之类平台相比，扩展能力与使用场景大幅增强。

成本可控、资源丰富，是天勤最大的魅力所在。你只需专注策略本身，其他开发环境、数据、模型调用，天勤都帮你准备好了。

更重要的是，天勤支持策略全自动化部署。无论是用命令行运行脚本，还是在云服务器、容器环境中接入实盘网关，都可以实现无人值守的全自动交易，支持 CTA、套利、多账户等多种策略模型。其回测结果与实盘环境高度一致，有效提升策略稳定性。
此外，天勤量化高度开放，支持与 AI 工具（如 GitHub Copilot、Cursor）集成，还能无缝结合 NumPy、Pandas、TensorFlow 等数据科学工具，使 AI 与量化交易深度融合，便于开发智能策略。
相比之下，图形化平台（TB、文华）虽适合初学者，但受限于语法与封闭生态；C++ 高频系统虽性能极致，但开发成本高、门槛极大。天勤则提供了更优性价比的平衡方案，尤其适合希望“快速开发 + 稳定实盘”的交易者。
结论：天勤量化是一款真正面向未来的量化平台，在功能、易用性、自动化与智能化等方面表现出色，是走好量化之路的重要工具选择。

发布于2025-7-21 14:54 鹤岗