1、金融认知筑基阶段
先搞懂期货市场的游戏规则,比如保证金制度、多空机制、主力合约切换规律。重点研究技术分析三大基础工具:K线形态、成交量、均线系统。推荐用文华财经WH6的模拟盘功能,边学边用盘面验证理论。
2、工具选择有讲究
新手建议从免编程的量化软件切入,比如金字塔的可视化策略编辑器,或者无限易的自动化交易模块。这些工具支持用条件单实现简单策略(比如突破20日高点开多),能快速建立对量化的直观认知。
3、经典策略复刻训练
不要一上来就创新,先复现经典策略:
- 均线交叉(5日/20日)
- MACD柱状线拐点
- 布林带通道突破
用文华T8的回测功能验证这些策略近5年的表现,重点观察最大回撤和盈亏比。有位学员用双均线模板优化参数后,半年实盘收益达到37%。
4、Python进阶准备
当你能说清楚策略逻辑时,就该学Python了。掌握Pandas处理行情数据、TA-Lib计算技术指标、Backtrader进行回测这三个核心技能就够了。比如计算RSI的代码片段:
{ rsi = talib.RSI(close, timeperiod=14) }
5、实盘过渡技巧
先用模拟盘跑策略1个月,同步进行小资金实盘(建议初始仓位≤3%)。记住两个关键数字:单笔止损不超过总资金1%,单日止损不超过3%。
最近整理了《零基础量化工具包》,包含:
1、6家主流量化平台功能对比表
2、12套经过实盘验证的策略模板
3、Python量化编程速成手册
4、期货公司VIP费率参考清单
这些资料能帮你节省至少3个月摸索时间。需要的话点赞加微信,备注"量化入门"领取。另外每周三晚上有直播讲解策略优化技巧,来的话送你一套我正在用的趋势跟踪模型。
发布于2025-6-25 11:44 北京


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