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证券公司做量化交易入门培训可以了解以下这些:
1.常见策略类型:趋势跟踪:跟随市场趋势(如均线突破策略)。均值回归:捕捉价格偏离均值后的修正机会。统计套利:利用资产间价格关系的统计规律(如跨品种套利)。机器学习策略:通过算法挖掘复杂模式。
2.策略开发:假设生成:基于市场规律提出交易逻辑(如动量效应)。代码实现:将逻辑转化为可执行的代码(如Python策略脚本)。示例:编写一个双均线策略,当短期均线上穿长期均线时买入。
3.回测与优化:参数调优:通过网格搜索找到最优参数(如均线周期)。过拟合防范:使用样本外测试、交叉验证。案例:优化一个均值回归策略的阈值参数,平衡收益与回撤。
4.风险类型:市场风险:价格波动导致的亏损。流动性风险:无法及时以合理价格成交。操作风险:系统故障或人为失误。
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发布于2025-6-24 18:30 成都


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