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您好，QMT 部署策略的难度因人而异。对于有 Python 编程基础和一定量化交易知识的人来说，难度相对较低；但对于完全没有编程经验和量化交易概念的新手，可能会觉得有一定难度。
qmt部署策略步骤：
1、首先是环境搭建，通过券商提供的链接下载并安装 QMT 软件，安装时注意路径选择且不勾选 “独立交易” 选项；登录 QMT 后，在 “模型研究” 界面下载 Python 库；在 “操作”-“数据管理” 中补全相应周期的历史数据，或利用行情源右下角的 “快速下载” 功能自动补充。
2、是策略编写，QMT 支持 VBA 和 Python 两种语言，以 Python 为例，创建 Python 文件，导入 QMT 库并定义策略类，在策略类中实现 on_start、on_tick 等方法，同时设置策略参数 。然后进行数据获取与处理，使用 QMT 提供的数据接口获取市场数据，并对其进行处理和计算指标。
3、是策略回测，在模型研究模块进入策略列表，创建模型后设置回测参数，编译策略查看是否有错误，编译成功后运行回测，根据回测结果优化策略。
4、是实盘交易，在模型交易模块将策略从运行模式切换至实盘模式，实时监控策略的运行状态、持仓情况和盈亏情况，根据实际情况调试和修复策略。
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发布于2025-6-23 11:32 上海
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