新手入门股票量化交易,关键是“先学逻辑,再练工具”。量化交易本质是用程序执行投资策略,新手别一上来就急着写代码,得先搞清楚常见策略类型(比如趋势跟踪、套利)和基础规则(比如交易时间、费用),同时补点简单的编程知识(比如Python),因为大部分量化工具都需要写点代码操作。先把底层逻辑摸熟,后面上手才稳。
量化交易入门三阶段路径
1.打基础:花1-2个月学金融和编程。金融方面,先理解K线、均线、成交量这些基础指标;编程推荐从Python的Pandas、Numpy库入手,能处理简单数据就行,别一开始啃复杂算法。
2.用工具:别自己搭系统,直接用券商或第三方的量化平台(比如米筐、聚宽)。这些平台有现成的回测框架和历史数据,输入策略规则就能快速验证“这个策略过去赚不赚钱”,新手用起来省时间。
3.练实战:先用模拟盘测试策略(比如用平台的模拟交易功能),确认胜率和最大回撤在自己能接受的范围后,再用小资金(比如1-5万)实盘。边做边调整参数,慢慢形成自己的交易逻辑。
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发布于2025-6-23 10:41 深圳


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