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股票趋势追踪量化策略的代码编写，其实没想象中那么复杂，但需要一点编程基础和金融逻辑结合。新手入门的话，主要先学基础工具和策略逻辑，再一步步上手实践就行。
量化策略入门的三个关键步骤
1.先学基础工具：推荐用Python，因为它有很多现成的量化库（比如Pandas、Numpy），代码写起来像说话一样好懂。就算完全没编程经验，花1-2周学基础语法也能上手。
2.理解趋势追踪逻辑：比如最常见的“均线交叉策略”——当短期均线（比如5日线）上穿长期均线（比如20日线），就买入；反之卖出。先把这个逻辑用文字写清楚，再转成代码。
3.用历史数据回测：写完代码后，用过去3-5年的股票数据测试策略，看看赚不赚钱、亏的时候扛不扛得住。这一步能帮你发现策略的漏洞，比如只在牛市赚钱，熊市就亏。
给新手的小建议：别一上来就追求“完美策略”，先从简单的均线、MACD这些经典指标入手。我接触过很多用户，刚开始自己捣鼓总踩坑，比如代码报错不会调、回测数据没选对。其实有人带的话，能少走半年弯路。
如果觉得有用可以点个赞！想系统学量化策略编写或需要代码模板、工具指导，欢迎点击右上角加微信。我司10万即可开通量化软件，支持L2行情，还有专业团队手把手教你从0到1搭建策略，新手也能快速入门。
发布于2025-6-22 14:33 上海
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