首席温经理
股票
帮助2.5万 好评1.2万 从业8年
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2025年做量化，国内的话聚宽不错，它操作界面友好，适合新手，提供丰富金融数据和策略研究工具；米筐也挺好，功能全面，支持多种编程语言，社区活跃可交流学习。国外的话QuantConnect较知名，支持多市场、多资产交易，策略回测功能强大。以下是几款推荐的量化交易软件及其特点：
1.迅投QMT：
适合专业量化投资者、活跃交易客户以及对策略灵活性和个性化配置要求高的投资者。
提供极速交易体验、高速行情、策略开发与回测、专业风险控制等功能。
2.恒生PTrade：
更适合个人投资者和中高净值客户，尤其是没有编程背景的普通投资者。
提供丰富的策略交易工具和全面的风险控制功能，支持自动化交易、策略回测等。
3.文华财经WH8：
对于期货转战股票或喜欢自己琢磨策略的人来说是个不错的选择。
界面直观，支持“拖拽积木”式的策略编写，不需要写代码。
以上回答比较简单，如果还有其他量化相关的问题不清楚可以直接加我微信，可以随时一对一沟通解决！
发布于2025-6-21 11:22 广州
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小鹿经理
股票
帮助10万+ 好评6862 入驻3年
选择量化软件取决于你的具体需求、预算、编程能力以及所交易的市场。以下是一些受欢迎的量化交易平台和软件，可能适合你在2025年使用：
QuantConnect: 这是一个开源平台，允许用户使用C#和Python进行策略开发和测试。它支持多市场交易，包括股票、期货、加密货币等。
Quantlib: 这是一个广泛使用的开源库，适合开发量化金融应用，尤其是定价复杂金融工具。
MultiCharts: 适合从事技术分析和策略开发，支持多种数据源和直观的图表设计。
NinjaTrader: 提供实时市场数据和交易功能，是专业交易者常用的平台。
MetaTrader: 特别是在外汇市场上十分流行，支持自动化交易策略。
AlgoTrader: 专业的机构级量化交易平台，支持多市场交易和高度定制化的算法。
Backtrader: 一个Python库，用于回测你的交易策略，支持复杂的策略编写和分析。
Amibroker: 提供强大的分析和系统开发能力，适合技术分析和回测。
在选择软件时，考虑以下因素：
编程语言：偏好用哪种语言进行开发和回测。市场支持：是否支持你感兴趣的市场（如股票、期货、加密货币等）。策略开发复杂度：是否能够支持你的策略复杂需求。成本和预算：是否在你的预算范围内。
这些平台可能会随着技术的进步和市场需求的变化而更新和进化，在2025年时也可能有新的选择出现。建议你定期跟踪这些平台的发展和用户反馈。
如需测试账户或策略模板，立即联系我获取专属支持！
发布于2025-8-20 16:48 渭南
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小李经理
股票
帮助10万+ 好评423 从业6年
发布于2025-10-17 22:34 西安
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