分享
注册
1分钟入驻>
+微信
首发回答
关于无限易量化软件的设置问题，确实是很多刚接触量化交易的朋友容易卡壳的地方。作为过来人，我理解这种面对新工具时的迷茫感。下面我就结合实战经验，帮你梳理关键操作要点：
1、软件安装与基础配置
建议从官网下载最新版安装包，安装时注意选择非系统盘路径。首次登录需用期货账户认证，这里提醒个小细节：部分期货公司可能需要单独开通量化交易权限，遇到登录问题记得先联系客户经理确认。
2、策略编写核心框架
虽然无限易支持Python编程，但新手不必被代码吓住。其策略模板已封装了80%的通用功能，你只需专注交易逻辑部分。比如双均线策略的核心结构：
{ class MyStrategy(CtaTemplate):
def __init__(self):
super().__init__()
self.fast_ma = MA(close, 5) # 示例参数
self.slow_ma = MA(close, 20) }
3、参数优化关键点
很多朋友直接套用默认参数导致实盘效果差，建议：
- 不同品种需单独测试参数（如螺纹钢用EMA6/13比默认5/20更优）
- 回测时要设置2倍交易所手续费模拟滑点
- 初始仓位建议控制在5%以内
需要特别注意的是，刚写好的策略一定要先用模拟账户跑1-2周，观察实盘信号是否与回测一致。我见过太多因为没做这步直接实盘导致亏损的案例。
对了，我整理了一份《无限易避坑指南》，包含：
- 各品种最优参数参考表
- 3套经过实盘验证的策略模板
- 常见报错解决方法
如果需要可以点赞加微信，这些资料应该能帮你节省大量试错时间。量化交易入门确实需要些耐心，但一旦跑通流程，交易效率会有质的提升。
1、软件安装与基础配置
建议从官网下载最新版安装包，安装时注意选择非系统盘路径。首次登录需用期货账户认证，这里提醒个小细节：部分期货公司可能需要单独开通量化交易权限，遇到登录问题记得先联系客户经理确认。
2、策略编写核心框架
虽然无限易支持Python编程，但新手不必被代码吓住。其策略模板已封装了80%的通用功能，你只需专注交易逻辑部分。比如双均线策略的核心结构：
{ class MyStrategy(CtaTemplate):
def __init__(self):
super().__init__()
self.fast_ma = MA(close, 5) # 示例参数
self.slow_ma = MA(close, 20) }
3、参数优化关键点
很多朋友直接套用默认参数导致实盘效果差，建议：
- 不同品种需单独测试参数（如螺纹钢用EMA6/13比默认5/20更优）
- 回测时要设置2倍交易所手续费模拟滑点
- 初始仓位建议控制在5%以内
需要特别注意的是，刚写好的策略一定要先用模拟账户跑1-2周，观察实盘信号是否与回测一致。我见过太多因为没做这步直接实盘导致亏损的案例。
对了，我整理了一份《无限易避坑指南》，包含：
- 各品种最优参数参考表
- 3套经过实盘验证的策略模板
- 常见报错解决方法
如果需要可以点赞加微信，这些资料应该能帮你节省大量试错时间。量化交易入门确实需要些耐心，但一旦跑通流程，交易效率会有质的提升。
发布于2025-6-20 21:48 北京
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
咨询TA
18342365994 
搜索更多类似问题 >
228
电话咨询
咨询
