1、选对工具比盲目编程更重要
新手建议从免费低门槛的量化软件入手(如无限易/金字塔),它们支持可视化策略搭建,无需编程基础。千万别一上来就折腾VNPY这类开源框架,学习成本太高。
2、策略逻辑必须经过严格回测
软件自带的策略模板往往效果一般,需要优化参数。比如在TB开拓者中测试均线策略时,要检查不同周期(如20日/60日)在震荡市和趋势市的表现差异。核心代码示例:
{
进场条件 = Close > MA(Close,20)
止损条件 = Close < Lowest(Low,10)
}
3、实盘前必须做模拟验证
有位学员曾直接用回测盈利的策略实盘,结果因滑点导致连续亏损。建议至少用3个月历史数据+1个月模拟盘验证,文华WH6的仿真交易功能就很适合。
4、风险控制是生死线
程序化交易最怕过度拟合和失效。建议单策略仓位不超过10%,日最大亏损控制在总资金2%以内。金字塔软件的账户风险监控模块能实时预警。
5、持续迭代才是王道
市场风格会变,策略也要定期优化。我每季度会检查策略的夏普比率和最大回撤,最近刚帮一位学员把趋势策略的胜率从38%提升到52%。
对了,我整理了《散户量化入门避坑指南》,包含:
- 6款主流软件实操对比
- 3套经过实盘验证的策略模板
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发布于2025-6-20 21:46 北京


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